北京盈盛恒泰科技有限責任公司
基于電子鼻和氣質聯用技術分析市售牡丹籽油產品的香氣差異性
檢測樣品：市售牡丹籽油
檢測項目：風味
方案概述：實驗以10 款不同市售牡丹籽油為對象, 對其進行電子鼻和GC-MS 檢測, 分析不同牡丹籽油產品的香氣差異性, 以期為牡丹籽油的風味物質研究提供參考。
實驗以10 款不同市售牡丹籽油為對象, 對其進行電子鼻和GC-MS 檢測, 分析不同牡丹籽油產品的香氣差異性, 以期為牡丹籽油的風味物質研究提供參考。
風味檢測儀器： PEN 3 電子鼻, 德國 Airsense 公司
電子鼻檢測結果：電子鼻是一種基于模擬人類嗅覺系 統的揮發性成分分析儀器, 可以快速、無損的對產品風味輪廓信息進行綜合分析，本研究采用的 PEN3 型電子鼻是一種金屬氧化物傳感器型的電子鼻。圖 1-a 為 10 種牡丹籽油電子鼻傳感器響應信號平衡后的響應雷達圖。 不同牡丹籽油產品揮發性成分對傳感器的敏感性大致相同, 但響應值有所差異。總體而言,對于所有的牡丹籽油產品, 傳感器 S2( W5S) 和 S7( W1 W) 的 響應信號均普遍較強, 它們分別對氮氧化合物以及硫化物較為敏感, 其中, P1 的響應值最小, P10 和 P6 的響應值最大。 而其他傳感器對牡丹籽油的響應值均較小。在此基礎上, 對不同牡丹籽油產品的電子鼻響應值進行判別 分析( linear discriminant analysis, LDA) 。LDA 是一種模式識別的典型算法, 性質相似的樣品會在空間距離上表現的較為接近。 由 圖 1-b 可以看出 , LD1 的 貢獻率為 68. 1% , LD2 的 貢 獻 率 為25. 1% , LD1 和 LD2 的 總貢獻率為 93. 2% , 且 10 組樣品之間無交叉區域, 區分明 顯, 這表明 不同 牡丹籽油產品的風味特征之間存在差異, 可以通過電子鼻較好地區分開。 P4 和 P7, P5 和 P8 的距離較近, 說明香氣特征比較接近。
文獻來源：石圪節智華生物科技有限公司
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